污水处理厂过程控制的数据驱动力

  从水质的精准管理来说,对于各个流程阶段的数据化描述,是实施过程控制的首要前提,这个在很多污水处理厂都已经有了深入的应用,比如通过不同阶段的溶解氧的检测,进行功能区域里的微生物环境的控制,来保证各个阶段的污染物的去除;又或者通过监测ORP的变化,判断各个功能区域的硝化和反硝化,厌氧生物释磷和好氧生物聚磷的进行程度,预先判断出水水质是否超标,生物处理的复杂性不言而喻,通过可测量的数据来对生物处理进行宏观的描述,使运行人员对生物处理实施有效管控,实现真正意义上的生物处理的过程控制。

污水处理厂工艺的过程控制初探

  过程控制成为今后污水处理厂管控能力提升的方向,这需要运行人员扭转只盯住出水水质变化来判断工艺的思路,要求工艺人员把关注点向前,进入到污水处理厂的水、气、泥的流程中去,从流程的变化来发现和预判工艺的变化,采取相应的工艺调整措施来避免工艺的过程变化不去影响到出水水质。

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